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                            精品案例:某家電龍頭企業工業大數據平臺項目

                            發布時間:2017-06-08 來源:金屬加工

                            項目簡介:

                            為某家電企業提供故障預測診斷平臺,通過對某家電企業空調商機產品的銷售、安裝、運行狀況進行監測,宏觀分析全國銷售網絡情況、設備運轉的故障發生情況,從地域和設備結構兩個方面交叉分析故障發生頻率及部位與地域分布的關系,從而優化備件在各地區備貨,降低庫存成本,提升產品設計水平,提升客戶滿意率。

                            家電行業大數據平臺特點:

                            一站式數據管理和分析平臺:從數據接入整合,到數據處理、分析、挖掘,再到多終端可視化,對數據進行全價值鏈管理

                            靈活易用的可視化分析:無需任何預處理即可對數據做任意維度的多維分析,簡單拖拽即可通過數據獲得業務洞察,業務人員也能自助分析數據

                            全方位的數據接入:從內部數據,到各種SaaS應用、互聯網平臺,再到需要監控的各類外部數據,上百種數據源,一鍵對接。

                            強大的計算能力:平臺構建有完備的數據服務器集群,提供強大穩定的數據計算能力,億行數據,秒級響應

                            完善的服務體系:平臺提供完善的組件服務體系,可供客戶靈活選用,用實現便捷的在線服務。

                            主要功能服務

                            故障診斷:提供設備/固件實時監控及故障診斷

                            故障預測:通過機器學習實現智能故障預測,提高維護效率

                            節能分析:通過大數據分析,優化節能方案

                            智能語音:嵌入語音智能模塊,快速支撐查詢、統計、分析

                            實時查詢:一鍵式實時查詢供、產、銷情況,數據實時展示

                            產品統計:大數據分析產品銷售、客戶個性化行為

                            項目價值

                            項目構建的工業大數據平臺,基于企業的業務現狀,分期完成100萬臺設備實施監控。通過運用“大數據”挖掘技術,對海量數據進行分析,實現優化庫存,提高周轉,供應評估,最優采購,提高良率,降本增效等功能。平臺需具備豐富的管理功能和出眾的技術優勢,讓數據分析挖掘更放心、更方便、更有效。

                            故障診斷:大數據平臺分析商用空調運行時采集回傳的工況數據,及時、準確定位運行故障并給出大致原因,大數據平臺分析商用空調運行時采集回傳的工況數據,為維護部門維修空調設備和系統提供信息支撐共計幾百余次,有效縮短停機時長,客戶滿意度提升14個百分點。

                            故障預測:利用流計算相關技術及時發現潛在的故障及風險,及時預警,減少停機的次數及停機時長,4月故障預測定位精準率達到97.33%。

                            節能分析:通過監測機組運行情況,判斷機組是否節能,分析用戶的使用習慣,對其使用習慣進行分類,做個性化推送以及輸出節能報告。

                            智能語音:大數據平臺提供語言智能分析,通過錄入語言,將語言轉換為文本,并對文本進行分詞和語義分析,提交到大數據平臺完成產品及銷售數據的查詢、統計及分析的功能

                            實時查詢:大數據平臺利用 New SQL 存儲技術存放設備數據,提供特定編號設備、一段時間內工況信息的實時查詢功能,用于業務人員分析、判斷特定設備在查詢時間范圍內的工作狀態,總結、發現業務規律。

                            產品統計:通過對空調商機產品的銷售、安裝、運行狀況監測,統計全國銷售網絡情況、設備運轉的故障發生情況,從地域和設備結構兩個方面交叉分析故障發生頻率及部位與地域分布的關系,從而優化備件在各地區備貨,提升產品設計水平。




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