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                            生產過程全生命周期工業大數據應用

                            發布時間:2017-06-08 來源:金屬加工

                            (一)工業企業面臨挑戰

                            1.生產加工信息得不到及時反饋

                            2.生產狀況不能實時掌握

                            3.無法對設備進行實時監控

                            4.人力成本無法準確掌握

                            5.生產設備的管理與維護費用高

                            6.生產流程與設備的自動化需求不斷提高

                            7.產品質量追溯體系尚未建立

                            (二)平臺簡介

                                  生產過程全生命周期工業大數據應用平臺通過將現有的PLM系統數據、CAPP、ERP、MES、精益拉動系統等數據進行統一接入、統一存儲、統一分析,發現數據之間的關聯關系,通過模型分析和算法預測,優化企業的供應鏈和生產工藝,提升產品良品率,優化生產流程,提升企業效率,創造更大的效益。

                            (三)平臺功能

                            ?生產數據集成

                            ?供應鏈分析和優化

                            ?設備健康管理

                            ?生產工藝優化

                            ?智能化生產

                            ?車間數字可視化

                            ?產品全生命周期建模

                            ?產品知識庫

                            (四)應用價值

                            生產過程全生命周期工業大數據應用平臺為企業帶來全面的業務價值與能力提升,主要集中在設備生產智能化、生產線的智能化、企業決策的智能化三個方面。

                            ?在設備生產的過程中,通過大數據確定的自動生產控制系統,使得生產的各個環節中實現了數字化的精確控制和精準統計。

                            ?生產流程的工藝設計、生產、物流、銷售、售后,實現了生產線一體化的智能控制,在產品的生產線流程中,通過數據的預測和控制。

                            ?從產品的流水線到產品定位和決策,從市場調研到產品的競爭定位,均通過智能平臺進行預測和商業決策,實現了企業上層的決策自動化,同時推動企業智能工廠的進一步發展。

                            (五)平臺展示




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