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                            工業軟件助力制造升級,解決這些問題或迎來突破

                            發布時間:2018-07-30 來源:金屬加工
                            關鍵字: 智能制造 工業軟件

                              工業軟件,是指在工業領域中所應用到的軟件,包括系統、應用、中間件、嵌入式等,具有分析、計劃、配置、分工等功能,能夠從不同層面提升企業生產效率、優化資源配置、協調生產水平,是推動生產智能化變革的重要源動力。

                              近年來,我國大力推進制造領域工業化、信息化的融合發展,其中便涉及了包括軟件和硬件等在內的多種技術與制造技術的融合,而在硬件設備日漸趨同的情況下,工業軟件無疑成為了更受我國關注的一項關鍵技術。

                              我國工業軟件發展現狀

                              當前,在國家科技重大專項及相關產業政策的支持下,我國工業軟件經歷了從無到有的階段,已經初步形成了較為完整的產品體系,國內工業軟件市場也呈現出廣闊的發展空間。

                              從2015年開始,我國工業軟件市場就已經突破了千億規模,之后的兩年始終保持著15%左右的高速增長,市場規模不斷擴大,截至2017年,我國工業軟件市場規模已經來到1412億元。

                              從全球層面來講,我國市場提供的巨大需求也起到了明顯的帶動作用。數據顯示,2016年全球市場規模達到3500多億美元,其中我國差不多占到了十九分之一,成為全球市場上一大亮點,此外,我國市場的增速也長期領先全球平均水準。

                              不過,雖然市場規模在不斷擴大,市場增速保持長期增長,但我國的工業軟件發展卻呈現出“管理軟件強,工程軟件弱;低端軟件多,高端軟件少”的不良局面,這一方面是我國起步晚、技術落后所致,另一方面也是因為國外企業對我國工業軟件市場的侵蝕較為嚴重。

                              正常來說,工業軟件一般被分為基礎和應用軟件兩大類,其中應用軟件包括運營管理類、生產管理類和研發設計類軟件,相對基礎軟件來說更考驗企業的技術和研發能力,而我國的研發產品卻有63%左右都集中在基礎軟件領域,在應用層面研發技術較為缺乏。

                              此外,在僅有的三成應用軟件上,研發類軟件市場被達索、西門子、歐特克等外資企業所占據,生產控制軟件市場龍頭地位歸屬西門子,信息管理類軟件市場雖然呈現群雄割據局面,但我國企業也沒有較大企業競爭力和優勢。

                              未來需要克服哪些問題

                              總的來說,我國工業軟件市場的發展可謂挑戰與機遇并存,機遇是在制造業轉型升級的大環境下,國家、企業都對市場給予了青睞,資本和技術都在朝這方面聚集,未來發展潛力無限。而至于挑戰,除了市場被國外企業壟斷外,還有其他三大問題制約著國內行業的發展。

                              首先是技術空心化問題嚴重。一直以來,我國的制造業發展都對國外的工業軟件形成了嚴重的依賴,自身關鍵工藝流程和核心工業技術數據上由于缺乏長期積累,而無法形成自己的特點,同時,國外企業往往不會將最新數據和技術拿來出售,致使我們所學習和引進的技術往往落后于人,最后雙方差距越來越大。

                              其次是軟件業與制造業的融合程度不夠。一方面國內企業缺乏對智能制造時代工業軟件重要性的理解,過于依賴國外工業軟件,另一方面國內的制造企業缺乏主動布局,軟件企業又存在技術屏障,導致雙方缺乏交流,兩方面的原因共同導致了國內自主研發的軟件可能不適應制造業生產應用。

                              最后國內缺乏工業軟件相關標準。目前,國內市場的事實標準基本由西門子、通用電氣等行業龍頭企業主導,一方面國外標準不肯完全適用國內市場,另一方面國外企業競爭導致標準多變也不利于國內市場的穩定發展。

                              因此,建立符合國內市場發展的產品和行業標準迫在眉睫,只有建立了標準,讓自身產品形成了規范體系,才能提高國內軟件產品的綜合集成應用度,才能發揮出國內工業軟件的最大功效。

                              來源:中國智能制造


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