<button id="088mm"><meter id="088mm"></meter></button>
<div id="088mm"></div>

        <div id="088mm"></div>
      1. <em id="088mm"><ol id="088mm"></ol></em>

                  1. <div id="088mm"></div>

                      <div id="088mm"></div>
                          <em id="088mm"><tr id="088mm"></tr></em>

                        1. <div id="088mm"></div><button id="088mm"></button>

                            <em id="088mm"><tr id="088mm"></tr></em>
                            Logo
                            新聞中心

                            云勢時代:智能云向智能邊緣延伸

                            發布時間:2018-09-20 來源:金屬加工

                              整體來看,云計算服務最多的還是設備端,物聯網則是連接這些端的關鍵橋梁,無論是之后衍生出的移動邊緣計算還是移動云計算,都在將重心引到端上,而不是將精力”浪費”在傳統的IaaS或PaaS端。因此,云服務商在處理工作負載時仍將遵循”大智能”在云端,”小智能”在邊緣的原則,但長期來看產業上下游圍繞邊緣場景打造智能化的解決方案已成必然趨勢。

                              傳統的物聯網方案會在設備端采集數據,然后將信息發送回遠端的數據中心進行處理,再由數據中心將指令返回到設備端。就像有一句話說的,世界上最遠的距離是交通信號燈與攝像頭的距離,原因就是在于設備之間的數據沒有被打通,即使同一場景中的設備也必須經由千里之外的數據中心才能交流。同時,網絡帶寬和數據存儲也會對數據中心造成較大的負擔。

                              而在網絡邊緣加入智能化的元素之后,可以讓處于邊緣的每個設備都擁有數據處理能力,而非只是將數據存在云端。與云計算融合之后,智能邊緣可以規模化的配置和部署成千上萬的邊緣設備,并結合不同的場景進行自動調度,讓物聯網環境內的每個設備都能自行采集、計算、分析、反饋需求,在端與數據中心之間自由交互。

                              舉個例子,微軟Azure IoT Edge借助混合云和邊緣方案允許用戶自定義IoT應用,支持在離線狀態下也能實現高級的數據分析,同時降低物聯網解決方案的構建成本。落地到場景中,無人駕駛和AI服務都是應用較為廣泛的。比如,無人卡車可以通過算法來動態獲取駕駛者及貨物的信息,并以此來做出實時決策,包括路線規劃、緊急制動等。再如在智能家居場景中,邊緣傳感器也無需持續將溫度數據傳到數據中心,而是會選擇出決定性的溫度變化進行傳輸,甚至可以直接做出判斷和響應。

                              其實除了工業互聯網的應用,另一個AI在邊緣設備的場景就是常見的個人設備,即個人AI服務。英特爾在去年9月推出了一款名為”Loihi”的神經網絡芯片,該產品主要用于幫助邊緣的智能設備處理數據。這樣一來,像Siri這樣的個人助理就能不僅僅依靠背后的云端處理能力,還可以在”本地”擁有真正的數據理解能力。

                              從技術層面來看,AI賦能邊緣計算的形態主要體現在兩個層面:數據和算力。這些數據在處理時會消耗機器學習系統的大量算力,之后將數據信息送到決策系統中進行訓練建模,之后推送到網絡邊緣進而采取行動。這一過程中,云端發揮的作用可能只是存儲,更重要的處理能力則通過邊緣的AI芯片來完成。通過引入機器學習技術,原有網絡邊緣的工作負載也會被有效緩解。

                              總體來看,物聯網環境的愈發復雜使得邊緣計算的出現成為必然,在低時延、高響應逐漸發展為邊緣場景的必備能力時,如何引入更多的智能元素就成了大家都在思考的問題,否則邊緣設備也只能是割裂的設備而已。

                              (原標題:云勢時代:智能云向智能邊緣延伸)

                              來源:中關村在線



                            關注公眾號
                            關注公眾號
                            返回頂部
                            49选7开奖历史记录